泽衡智能AI
实验室安全
管理系统

基于大模型技术和多智能体系统，实现实验室安全管理的全链路AI赋能。 风险预警准确率提升40%，设备故障提前7-15天预测，让实验室管理更智能、更安全。

0
预警准确率提升
0
天提前预警
0
管理效率提升
AI实验室场景
AI监控中
24/7 实时
安全状态
正常

核心功能特性

基于大模型技术的全链路AI赋能实验室管理

AI智能预警

基于大模型的多维分析，实现更精准的安全隐患识别，预警准确率提升超40%，让风险管理从被动响应转向主动预防。

准确率提升 +40%

智能Agent系统

部署多个专业Agent，包括设备管理Agent、安全监控Agent、用户服务Agent等，实现复杂任务的协同处理。

5+
专业Agent
24/7
不间断服务

知识图谱构建

构建实验室领域专业知识图谱，支持复杂推理和决策，实现从数据感知到智能决策的全链路AI赋能。

安全规范知识库
设备管理知识库
应急预案知识库

技术优势对比

与传统LIMS系统相比的显著优势

对比维度 基理科技 三维天地 金现代 泽衡系统
AI技术水平 基础AI应用 传统数据分析 基础AI功能 深度AI大模型
风险预警 规则引擎 人工判断 传统监控 AI智能预测
故障预测 事后处理 无预测功能 基础监控 提前7-15天预测
系统架构 传统单体架构 传统架构 低代码平台 云原生微服务
数据分析 基础报表 有限分析 基础统计 深度数据挖掘

AI原生五层分层架构

以大模型技术和Agent智能体为核心，构建全栈AI驱动的智能管理平台

5
决策执行层
智能决策执行与反馈
4
AI智能决策层
大语言模型推理决策
3
知识图谱层
实验室专业知识库
2
AI处理层
多模态数据处理分析
1
数据感知层
多源数据采集感知
系统架构图

AI原生技术架构

基于Transformer架构大模型，集成GPT-4级别自然语言能力，构建全栈AI驱动的智能管理平台

AI大模型技术

千亿参数级别的领域专用大模型，具备强大的理解和推理能力

模型架构

参数规模 千亿级别
上下文长度 32K tokens
推理速度 实时响应

训练数据

100W+
实验室文档
50W+
安全案例
20W+
设备手册
10W+
应急预案

核心能力

自然语言理解

准确理解实验室专业术语和操作流程，支持复杂的多轮对话和指令解析。

逻辑推理能力

基于知识图谱进行复杂推理，支持因果关系分析和多步骤决策制定。

持续学习

通过用户反馈和系统运行数据不断优化模型性能，适应新的场景和需求。

安全合规

严格遵循实验室安全规范和行业标准，确保AI决策的安全性和可靠性。

多模态融合

整合文本、图像、传感器数据等多种模态信息，实现全方位的智能分析。

Agent智能体系统

多智能体协同工作，实现复杂任务的分布式处理

设备管理Agent

负责实验设备的监控、维护和管理，实现设备状态实时追踪和预测性维护。

监控准确率 99.5%

安全监控Agent

24/7不间断监控实验室安全状况，实时识别安全隐患并触发预警机制。

响应时间 < 1秒

用户服务Agent

提供智能问答、操作指导和培训服务，支持自然语言交互和个性化推荐。

满意度 98.2%

数据分析Agent

深度挖掘实验室运行数据，提供智能洞察和优化建议，支持预测性分析。

分析深度 多层次

应急响应Agent

紧急情况下的快速响应和处置，自动启动应急预案并协调各Agent协同工作。

响应级别 毫秒级

协同工作Agent

协调各Agent之间的工作流程，确保任务分配合理和执行效率最优化。

协调效率 99.8%

解决方案

针对不同类型实验室的定制化AI解决方案，实现安全管理的智能化转型

应用场景

覆盖各类实验室环境的完整解决方案

化学实验室

化学品安全管理、气体泄漏检测、实验过程监控，确保化学实验的安全性和规范性。

化学品库存智能管理
有害气体实时监测
实验流程标准化

生物实验室

生物样本管理、无菌环境监控、实验条件控制，保障生物实验的准确性和安全性。

生物样本追踪管理
无菌环境监测
温湿度智能控制

物理实验室

高精度设备管理、实验参数控制、数据采集分析，提升物理实验的精确度和效率。

精密设备校准
实验参数优化
数据自动采集

医学实验室

医疗样本管理、检验流程控制、质量控制监测，确保医学检验的准确性和可靠性。

医疗样本管理
检验流程控制
质量控制监测

教学实验室

学生安全管理、教学过程监控、设备使用指导，为教学实验提供安全保障。

学生安全监控
教学过程管理
设备使用指导

工业实验室

生产环境监控、质量控制检测、安全标准执行，保障工业生产的安全和质量。

生产环境监控
质量控制检测
安全标准执行

成功案例

实际应用效果展示

某知名大学化学实验室

该大学化学实验室面临化学品管理复杂、安全风险高、实验效率低等问题。 通过部署泽衡AI系统，实现了化学品全生命周期管理、实验过程智能监控和风险预警。

化学品管理效率提升60%
安全事故发生率降低80%
实验效率提升45%
40%
预警准确率提升
15天
设备故障提前预警
24/7
不间断监控
99.9%
系统稳定性
35%
管理效率提升
10天
预测性维护
95%
样本追踪准确率
50%
人工成本降低

某医疗检验中心

医疗检验中心需要处理大量样本，对准确性和效率要求极高。 泽衡AI系统实现了样本全流程追踪、检验过程自动化和质量控制智能化。

样本处理效率提升50%
检验准确率提升30%
质量控制自动化

部署方案

灵活的部署方式，满足不同客户的需求

云端部署

基于云计算的快速部署方案，无需本地硬件投入，快速上线使用。

部署时间 1-3天
维护成本 低
扩展性 高
数据安全 企业级

本地部署

部署在客户本地服务器，数据完全私有化，满足高安全性要求。

部署时间 7-14天
数据控制 完全私有
定制化 高
网络依赖 无

混合部署

结合云端和本地的优势，核心数据本地存储，计算资源弹性扩展。

部署时间 3-7天
灵活性 最高
成本效益 最优
数据安全 平衡

系统架构设计

系统架构图

产品演示

体验泽衡AI系统的核心功能，感受智能化实验室管理的强大能力

实时监控面板

系统正常
最后更新: 刚刚
98%
效率

通风橱 #A1

风速: 0.5m/s | 温度: 22°C
37°C
温度

培养箱 #B2

湿度: 85% | CO2: 5%
3200
RPM

离心机 #C3

运行时间: 15min | 状态: 正常
100x
放大

显微镜 #D4

光源: LED | 对焦: 自动

环境参数趋势

设备运行状态

AI预警系统

高风险预警

2分钟前

通风橱 #A1 风速异常下降，当前值 0.3m/s，低于安全阈值 0.4m/s。 可能原因：风机故障或管道堵塞。

维护提醒

15分钟前

离心机 #C3 即将达到维护周期，建议在未来3天内进行预防性维护。 预计维护时间：2小时。

信息提示

1小时前

显微镜 #D4 光源亮度已自动调节至最佳水平，当前设置适用于当前样本观察。

AI智能建议

紧急处理建议

建议立即检查通风橱 #A1 的风机状态，同时启动备用通风系统。 预计处理时间：30分钟。

优化建议

根据历史数据分析，建议将培养箱温度调整至36.8°C， 可提升细胞培养成功率15%。

预测分析

预测未来7天内设备故障概率：离心机15%，显微镜8%， 建议提前安排维护计划。

智能Agent交互

设备管理Agent

正在监控 24 台设备
在线
24
监控设备
23
正常运行
1
需要注意

安全监控Agent

24/7 安全监控
在线
156
监控点
0
安全事件
100%
覆盖率

用户服务Agent

智能问答服务
在线
1.2K
今日问答
98%
准确率
2s
响应时间

通风橱风速异常，如何处理？

检测到通风橱 #A1 风速异常，建议按以下步骤处理：

1. 立即检查风机运行状态
2. 检查管道是否有堵塞
3. 启动备用通风系统
4. 联系维护人员

预计处理时间：30分钟。需要我帮您联系相关人员吗？

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